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企業導刊


用“數據約束力”重塑社會健康生態

——訪金電聯行(北京)信息技術有限公司董事長/總裁范曉忻
發布日期:2017-07-31      來源:企業導刊     作者:曾異香


范曉忻:
金電聯行(北京)信息技術有限公司董事長/總裁
中國中小企業協會副會長



        數據正在與企業、個人的日常經營、生活密不可分,人們即是數據的生產者,也是數據的使用者。豐富的數據資源以及強大的數據技術正在改變多種傳統難題。

        金電聯行(北京)信息技術有限公司(以下簡稱“金電聯行”)董事長范曉忻表示,近年來,大數據的發展持續火爆,尤其是2016年“兩會”將國家大數據戰略寫進十三五規劃以來,整個產業迎來全面提速的大好機遇,過去“沉睡”的數據價值正在覺醒,也正潛移默化地改造著各行各業,并將我們導向新一輪的經濟變革,大數據從“概念風口”已經進入到“應用風口”了。
 


        大數據:引領智慧科技
     

        在汽車產業鏈中,曾經有一家專注于輪胎的民營企業,為了滿足主機廠商對輪胎升級需求,不得不購買一套全新設備以應新的生產需要,不然只能放棄穩定的主機廠需求,重新開辟客戶渠道??少徺I新的設備200萬成為了這家民企配套轉型的巨大門檻,緊縮的信貸規模和高額的民間融資成本使得他不得不望而卻步。

        金電聯行利用大數據客觀信用評價體系,對企業的日常生產經營數據進行計算和分析,把毫不關聯的數據變為各項信用指標和信用報告,將無形的企業信用計算出來。通過數據測算發現,這家輪胎生產企業供貨記錄非常好,往年的交易數據和生產數據都很正常,對核心企業的服務十分到位,備件也非常充足,產品上線很快,且企業老板做事很專注,沒有拓展別的產業。金電聯行給出的大數據信用評價報告為該企業得到了銀行200萬純信用貸款。

        事實勝于雄辯。三年后,這家輪胎企業營業額有了數十倍的增長,新的設備和新的原材料也在不斷地更新和升級。該輪胎企業和汽車廠的合作更是緊密了,也越來越有默契,這從一定程度上也保證了這種生態的健康發展。為此,范曉忻感到自豪。
時隔多年,金電聯行服務過的中小企業至少上萬家。十年來,已累計為全國各大省市企業提供超過百億規模的信用融資和征信。


        范曉忻曾說,數據正成為一切社會組織運行的基本要素,其戰略意義將超過土地、人力、技術和資本。這標志著人類社會正在向智能社會轉型,使這個時代的人們面臨著前所未有的挑戰和機遇。

        金電聯行秉持“客觀信用、改變中國”的發展理念,十年來始終以挖掘海量數據的深度價值為使命,以領先的大數據信用技術為基礎,致力于為全社會提供多樣化的大數據信用信息服務。目前已經形成三大產品和服務。

        金融大數據

        在金融大數據領域,金電聯行創建的大數據征信、大數據風險量化、大數據信用融資、基礎數據平臺的建設等模式,大大提升了金融服務的效率,有效遏制了不良率等金融風險。

        大數據信用融資——金電聯行針對我國信用體系不健全的根源問題,開創了以大數據技術計算企業信用,為企業提供無抵質押、擔保的純信用貸款新模式,成功破解了長期以來困擾我國實體經濟發展的中小微企業融資難題。

        大數據征信——金電聯行基于大數據核心技術的一站式征信平臺打通了20多個部委,50余個地方,以及環境、金融等共計數百個數據源,可以秒級獲取企業的工商、司法、資質、準入、合規等上百種相關信息,并能夠輕松畫出企業族譜,查找關聯交易企業等。

        大數據風險量化——金電聯行已經為中國民生銀行、國家開發銀行、平安銀行等數十家銀行提供了貸后監管服務;為地方政府金融管理部門開展了P2P、小貸等多種大數據風險監測模式,以實時、批量的動態風險跟蹤和管理,進行相應的風險防范、及時預警,穩定金融市場發展秩序。

        基礎數據平臺的建設——智能數據工廠本質上是“大數據全產業鏈生產加工服務提供者”,從數據采集、數據生產線組建、數據加工、數據商品,到其他增值服務、信息服務一線貫穿,最終形成整個閉環鏈條。利用智能數據工廠提供的數據相關的軟硬件技術與服務,可以快速帶動技術研發體系創新、生產管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈體系重構,達到優化企業經營決策、提高工作效率,精準解決痛點、改善產業生態。
 


        政務大數據

        資料顯示,金電聯行是我國最早運用大數據技術開展社會信用體系建設的服務機構,與工信部、國家發改委等多個部委,中國中小企業協會、中國汽車工業協會、中國投資協會新興產業中心等行業協會合作,共建多個以數據驅動的信用服務平臺;迄今已經全面參加北京、上海、黑龍江、海南、河南、浙江、江蘇、廣東、貴州、吉林、福建、江西等30多個地區性信用體系建設與示范城市創建,業務涵蓋社會信用標準化建設,政府和行業信用體系建設規劃,國家、省、地市及縣市,四級政府大數據信用平臺開發和運營,政務誠信、商務誠信、社會誠信和司法公信全領域。
    2014年,當大數據第一次出現在政府工作報告中時,這表明我國對大數據重要性的認識上升到了國家層面。范曉忻說參與政務大數據建設也是順應大數據行業發展的需要,主要是幫助政府搭建政務治理平臺,整合多維度企業信用數據,提供企業信息的全面、集中的展示,為政府制定政策提供數據支撐。同時還能夠代替人工,更加精準的完成工作,最大限度的減少操作差錯,節省人力成本,提高政府工作效率。    
 


        產業大數據

        范曉忻說,與地方政務數據不同的是,產業大數據沒有明顯的區域性,更側重于條數據,邏輯性很強,猶如一部車有上萬個零部件,缺一個零件都不可以,必須所有的零件協同。

        金電聯行在助推傳統行業轉型升級方面,深入挖掘和分析傳統行業在研發、生產、營銷、管理等全產業鏈數據,提供市場競爭力、消費需求等決策型數據。一方面能夠幫助企業進行數據化的治理,如精準生產、精準銷售等,實現產業資源的優化配置;另一方面是能讓數據產生金融價值,進而提供產業金融服務,如基于信用的投融資服務、建立產業基金等,打造一個數據驅動的產業金融新生態,助力產業轉型升級。如在紡織行業,金電聯行聯合紡織行業的核心企業,將紡織行業的生產數據與經營數據實現協同,打通了價值鏈和資金鏈,共同打造紡織行業的“螞蟻金服”,實現千億的融資規模及百億的投資規模。不僅如此,酒業、食品業、旅游業等產業前景也即將是范曉忻布局的領域。

        金電聯行研發并不斷演進的大數據客觀信用信息服務技術自投入應用以來,對信用信息服務行業、大數據技術創新進步發展等方面產生了極大的影響,正引領著我國信用信息業發生歷史性的變革。
 


        呼吁:為大數據立法 重塑健康生態

        幾年前,山東一家企業因擴展產能,無任何抵押物,四處融資,連連碰壁失敗又不愿意去找民間高利貸,幾近崩潰。后來金電聯行用自己的“客觀信用評價體系”計算企業信用指數以及對應的貸款額度。當時該公司財務總監極力反對,認為就憑幾個數據就可以拿到錢簡直是天方夜譚,連稱遇到騙子了。直到銀行貸款金額顯示在該企業的賬面上時才如夢初醒。該企業老板第一時間將款項取出來,然后連夜趕到北京致謝。范曉忻不禁感慨,企業續命往往就在于那一口氣,有時候數據的力量大的驚人。
    國務院此前出臺了《促進大數據發展行動綱要》,提出要全面推進大數據發展和應用,加快建設數據強國。工信部發布了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,明確了未來幾年的發展方向和主要任務。各地方政府也紛紛出臺了促進大數據發展的規劃和實施意見,在政策上為大數據創造了難得的發展環境。2016年9月,《G20數字經濟發展與合作倡議》的發布,指明了全球大數據發展方向,為數據應用拓展新領域。


        范曉忻很是欣慰,他說,大數據從無到有,逐步實現突破,現在正展翅騰飛。十年來,服務的客戶也發生了巨大的變化。以前客戶咨詢時直接問,大數據能解決什么問題,現在客戶問的是怎么幫忙去實現?這個思維的轉變無不讓人振奮。范曉忻和他的團隊也順利完成從主動布道到被動受邀的角色轉換。

        豐富的數據源是大數據金融產業發展的前提,何為大數據?大數據資產如何?數據來源又如何獲得?范曉忻指出,目前還沒有一個權威性的數據資產價值評估模型或參考模型,也沒有關于數據資產價值的精確定義,更沒有形成系統的數據資產價值評估維度。

        范曉忻一直很欣賞銀行體系中那種風險管理模式,喜歡那種極度厭惡風險的姿態,他希望市場主體是以銀行的這種嚴格風控模式為代表的。如果這樣,整個生態就會健康起來。

        他說,在我國,各大電商、政府機構、生產制造業等多方面有著豐富的數據資源,大數據技術破解了“數據大”的誤區,改善了傳統的數據采集和整合方式,使客觀處理海量數據成為可能,改變了數據碎片化的現象。但是大數據仍面臨很大挑戰,很多數據沉睡在“信息孤島”中,數據互聯互通亟待解決。這不僅需要國家在政策層面給予支持,還需建立規范化的數據交易平臺,使數據通過交易流通起來。

        數據共享難背后也存在數據安全保護問題。個人、企業數據、政府數據等很多都是敏感數據,現在市場上很混亂。對此,范曉忻明確表示,中國大數據產業步入提速期,國家應該盡早實現對數據處理的立法,以此來規范中國數據處理領域,也為更多有作為的大數據公司提供一定的從業保障。同時也希望通過行業自律的方式構建大數據流通信任體系,將有助于營造公平有序的大數據生態環境,加強用戶數據保護,促進數據交易、共享、轉移等環節的規范有序,推動數據的更大價值開發。
 


        下一個十年:Who knows?

        科學技術是第一生產力。

        近兩年來,人工智能、云計算、大數據等名詞頻頻撲了公眾的視野,不斷的改變著我們的生活,也不斷地創造出新的產業。作為大數據理論與云計算技術在信用領域的革命性應用者,金電聯行一直以前瞻性地思維引導這個行業的進步。針對我國社會、企業和個人信用信息采集難、辨偽難、評價難、跟蹤難等問題,充分利用大數據時代數據量無限擴大、鏈條無限延長、體系不斷完善、捕捉難度日益降低的歷史契機,建立了客觀信用評價體系,從解決中小微企業融資的實體經濟問題入手,打破了以財務信息為核心的傳統信用評價思維,改變了以抵押擔保為主的傳統信貸方式,創建一個低成本、大批量、高效能、全風控的純信用貸款管理模式,成功地破解了我國中小微企業信用融資的難題,并不斷向金融資本和社會信用市場延伸,開創了我國信用服務的大數據時代。

        范曉忻表示,信用體系的建立和完善是我國社會主義市場經濟不斷走向成熟的重要標志之一。尤其是社會信用體系的建設更是一項復雜的系統工程,涉及社會經濟活動的方方面面。但是他相信,信用是個時間積累的過程,現在只是剛開始,如同北京的交通路口,正常情況下看不到交通警察在指揮交通,原因就在于有很多的攝像頭,有大量的數據來分析和約束著行為者的習慣。尤其在現在這個網絡如此發達的社會,信用就會被放大,讓失信者寸步難行 讓守信者一路暢通。

        至于未來的發展,范曉忻很憧憬,但,Who knows?誰知道下一個十年大數據行業會怎樣?不過可以肯定地是基于大數據和云計算的算法研究一直是金電聯行堅持的,也是范曉忻一直在實現的,主要目的就是讓科學上的一些嘗試和實際真正結合。翻開范曉忻的履歷不難發現,從高中起就一直熱衷于編寫計算機程序,大學學習計算機,對算法的研究開始深入,雖然局限于當時的計算機技術和大量數據的缺失,但是他也沒停止研究算法的精髓?,F在金電聯行在北京、上海、天津都建有服務總部,擁有雄厚的技術團隊,紛紛成立“大數據信用研究院”、“大數據金融研究院”、設立清華大學大數據獎學金等,研發實力不容小覷。

        正如范曉忻說的那樣:我們會堅持最初的理念,堅持對未知領域的探索,希望我和我的團隊能夠捕捉到大數據市場發展的脈絡和趨勢,為我國大數據產業提速提供智力和建設支撐,引領產業發展邁入嶄新時代。
 
 
公司簡介
    金電聯行(北京)信息技術有限公司成立于2007年,基于大數據理論與云計算技術創建客觀信用評價體系,是為金融與社會管理提供創新性信用服務的專業機構;中國人民銀行已批準備案的企業征信機構;中國中小企業協會副會長單位;國家發改委、工信部、科技部主管的信用服務平臺認定的信用體系建設和中小微企業信用融資評價機構;中國民生銀行、中國郵政儲蓄銀行、國家開發銀行、廣發銀行等十幾家金融機構的信貸管理服務機構;融信息技術研發、金融與社會信用服務于一體的國家高新技術企業。
 
 


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