數據中心建設加速云計算產業落地
發布日期：2013-03-21 來源：《企業導刊》
數據中心建設加速云計算產業落地
數據中心的建設將加速云計算產業落地，預計將帶動相關產業高達2000億的市場規模
文/徐志鵬
數據中心是云計算產業發展的基礎設施，是云服務提供商和用戶之間的重要平臺。
數據中心規模小能耗高現狀有望改變
國際上云計算發展較成熟的企業均自有規模龐大的數據中心，如Google有36個數據中心，屬于全球規模最大，一個數據中心有9000多個機架，可容納5萬臺服務器。另外，如Amazon、Micosoft、IBM等企業也擁有規模龐大的數據中心。相比而言，國內數據中心則規模小水平低，如電信某數據中心機房面積14000，容積比為3.5；中石化數據中心機房面積為2200，容積比為6.8。而國外如Google Dalles機房面積為18580，容積比為2.0；Cisco Richardson機房面積3144，容積比2.7 。從能耗角度看，Google數據中心平均PUE為1.13，而國內數據中心PUE普遍在3.0 以上，即能源更多消耗于機房內非IT設備。
數據中心水平較低制約云計算產業發展，為此政府在2013年初推出扶持政策。1月，工信部等五部委聯合發布了《關于數據中心建設布局的一些指導的意見》（下簡稱“意見”），加速我國的數據中心，特別是大型數據中心的合理的布局和健康的發展。《意見》要求在同一城市不宜集中建設過多的超大型數據中心，并為數據中心建設規模和地區作了分類。
數據中心建設規模和建設地區具體的分類，能夠為數據中心建設提供相對合理的布局依據，而未指明具體建設地點等能夠為欲建設企業提供較大發展空間。
由于數據中心建設運營維護成本較高，據專家估算普通數據中心建設成本在5萬元人民幣/平方米，而云計算數據中心建設成本則在30萬元人民幣/平方米。因此國內大型數據中心基本是運營商、銀行及大型國企建設，部分規模較大的互聯網企業也提出了建設計劃，如百度在2012年提出要投資16億美元建設云計算數據中心。大部分中小企業則在如此高的成本前望而卻步，目前并無民營企業建設的大型數據中心。該政策作為指導意見，在保障措施上也并未提出具體細節性內容，清科研究中心預計未來幾個月將有更為詳細的政策出臺，給欲建設企業降低成本，加快建設速度加大建設規模。
另外一面，自2010年云計算被列入國家戰略性新興產業，國內許多地方政府在國家扶持資金支持下大批量購買服務器，之后則出現大量閑置。政府在產業發展過程中角色的錯位，導致為發展提高資源利用率的產業而上馬大量資項目的資源浪費，《意見》出臺在一定程度上能夠阻止此類荒唐現象。
數據中心建設加快云計算產業落地
社交網絡、移動互聯網的迅猛發展，使得大數據成為日益重要的關鍵詞。大數據時代到來，將催生更多具有市場需求的商業模式，促進云計算產業從概念層面、技術層面落到實際應用和商業盈利層面，而這些都需要建立在強大的數據中心的支持上。國內數據中心的建設從產業帶動、區域均衡和基礎支撐等方面加快云計算產業落地。
數據中心建設的加快，相關項目的啟動能夠對云計算及相關產業產生一定帶動作用。首先，數據中心建設直接帶動的是產業鏈上游的相關設備制造，如服務器、機架、冷卻設備等。僅從建設成本角度考慮，達到滿足未來幾年國內數據需求的服務器總量估計在200萬臺以上（據工信部專家估計，以目前數據需求水平，需要新增160萬臺以上服務器），清科研究中心估算數據中心建設能夠帶動產業規模在2000億元人民幣以上。
其次，建設地點選取對當地云計算產業發展能夠起到推動作用。數據中心建設位置選取按《意見》的地區分類，會傾向于氣候寒冷能源充足地區，此類地區經濟相對落后，信息技術產業發展滯后。而在這些地區建設數據中心，能夠開拓當地潛在市場，并一定程度上促進云計算及相關產業發展的區域均衡。
最后，數據中心大規模建設，為產業鏈下游服務類企業開展云服務相關業務降低成本起到關鍵作用，因此會催生更多提供云服務企業。另外值得關注的一個重要領域則是數據安全。云計算產業發展一個重要的瓶頸即在于用戶對數據安全性的擔憂，而大規模數據中心的建設對此需要作更為詳盡的考慮。預計數據安全相關領域會得到更多重視，產生更多市場機遇。
數據中心作為云計算產業的基礎設施，在產業發展初期非常重要。目前，國際IT巨頭已在云計算商業模式上取得許多成功經驗前提下，推動數據中心建設看似晚一步，實則是恰當時機。中國重要的新興產業發展，政府都會提出扶持措施，但如果在產業發展前期進行大規模扶持，行業的商業模式不成熟、用戶對產品認知不夠、市場需求不足，產能過剩會比較嚴重，進而使得新興產業陷入蕭條的尷尬境地。而云計算產業從2007年提出，到2010年國家列入戰略性新興產業，加之大數據等概念和模式的興起，商業模式成功經驗也豐富起來，出現大量市場需求。在此背景下，重要基礎設施的大規模建設，將大大加快推動云計算產業落地。(來源：清科研究)
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