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企業(yè)導(dǎo)刊

14個(gè)月365起融資人工智能商業(yè)化時(shí)機(jī)到了嗎？

發(fā)布日期：2017-07-31 作者：李云蝶

看上去，人工智能（AI）在與人類的進(jìn)化較量中占了上風(fēng)。

4月下旬，著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金在北京舉辦的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上做了視頻演講，“生物大腦可以達(dá)到的和計(jì)算機(jī)可以達(dá)到的，沒有本質(zhì)區(qū)別。計(jì)算機(jī)在理論上可以模仿人類智能，然后超越”，“人工智能可能是人類文明的終結(jié)者”。

5月下旬，目前圍棋世界排名第一的中國(guó)職業(yè)九段柯潔將與人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）進(jìn)行終極對(duì)弈，盡管柯潔早已放出豪言，“我會(huì)抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗阿爾法狗”，但是此前德?lián)浯筚愔?，人工智能獲勝已經(jīng)讓部分看客有些心灰意冷，一旦柯潔失敗，或許會(huì)再次加深這一悲觀情緒。

　　當(dāng)然，“文明終結(jié)”的憂慮還為時(shí)尚早，無(wú)論是世界上最強(qiáng)的象棋、圍棋還是黑白棋程序，尚屬“弱人工智能”。

在還沒有到人工智能擁有自主意識(shí)的“強(qiáng)人工智能”時(shí)代，企業(yè)家、投資者以及創(chuàng)業(yè)者們可能更擔(dān)心另一些現(xiàn)實(shí)的問題，比如，怎么把人工智能商業(yè)化。這是過去數(shù)十年人工智能一直溫而不火的重要原因。

　　真正的爆發(fā)

　　無(wú)論是科學(xué)家的危言聳聽式擔(dān)憂，還是商業(yè)巨頭們瘋狂的攻城掠地，總之，“人工智能”已然成了這兩年最火的科技熱詞。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者說(shuō)，“我們每個(gè)禮拜都會(huì)收到5家巨大的企業(yè)的請(qǐng)求，基金公司、汽車公司、管理公司、國(guó)企、甚至政府，都希望能夠利用人工智能幫他們解決問題。”

　　要知道，人工智能的概念第一次被提出來(lái)是在61年前，盡管持續(xù)有些熱度，但它在最初50多年里幾乎沒有得到爆發(fā)性的關(guān)注。

　　“人工智能”關(guān)注度爆發(fā)的導(dǎo)火索，或許是去年3月韓國(guó)著名圍棋棋手李世石以1:4輸給AlphaGo。

　　它讓不少人錯(cuò)誤估計(jì)了人工智能的爆發(fā)節(jié)點(diǎn)。就好比在1997年，名為深藍(lán)的IBM計(jì)算機(jī)也曾經(jīng)擊敗世界象棋冠軍，但人工智能并沒有從此進(jìn)入人類日常生活。

　　李開復(fù)也曾錯(cuò)誤地預(yù)判人工智能的技術(shù)趨勢(shì)，從而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)失敗——2000萬(wàn)美元的投入、100個(gè)員工，幾乎全軍覆沒。

　　李開復(fù)反思道，“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”，而判斷它能否成為科技主流的重要標(biāo)志，就是能否商業(yè)化。

　　Deep Mind創(chuàng)始人、AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯也表示，“我們發(fā)明AlphaGo，并不是為了贏得圍棋比賽，我們是想為測(cè)試我們自己的人工智能算法搭建一個(gè)有效的平臺(tái)，我們的最終目的是把這些算法應(yīng)用到真實(shí)的世界中，為社會(huì)所服務(wù)。”

　　那么，人工智能商業(yè)化的時(shí)候真的到了嗎，會(huì)不會(huì)又是一陣虛火？

　　4月25日，在JIC投資沙龍上，阿里云戰(zhàn)略資深總監(jiān)李樹翀解釋，“AI的基礎(chǔ)是三個(gè)理論，第一是算法，第二是必須得有計(jì)算的支撐，第三是必須有數(shù)據(jù)作為序列或者教化算法的基礎(chǔ)”，這三方面都在走向成熟。

　　2016年，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏曾在2016貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)博覽會(huì)上表達(dá)過類似觀點(diǎn)，“越來(lái)越多的數(shù)據(jù)每天的產(chǎn)生，導(dǎo)致了我們可以利用這些數(shù)據(jù)做一些過去只有人能夠做的事情，同時(shí)，計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)大，計(jì)算的成本越來(lái)越低廉”。

　　出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛則以“虛擬個(gè)人助理”為例，稱“四年前跟現(xiàn)在相比，我們都不知道能用在哪里，手機(jī)也沒有習(xí)慣”，而今天，“家庭、車等場(chǎng)景我們都能看得清楚，跟產(chǎn)業(yè)、用戶的需求變得比以前更加成熟了。”

　　在這種情況下，毫無(wú)疑問，4月10日德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)最終以AI冷撲大師完勝，成了真正引爆AI商業(yè)化的導(dǎo)火索。

　　這是因?yàn)?，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤上；而撲克和電腦游戲這些由多人對(duì)戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計(jì)算機(jī)無(wú)法獲知所有信息。

　　“不完美信息”人工智能冷撲大師的勝利，意味著在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機(jī)器一樣可以獲勝，它最大的價(jià)值就在于賦予了人工智能商業(yè)化的可能性。

　　德州撲克冷撲大師和中國(guó)龍之隊(duì)對(duì)決結(jié)束的時(shí)候，李開復(fù)發(fā)了一條朋友圈，“據(jù)聞AlphaGo近期即將來(lái)華和柯潔對(duì)戰(zhàn)，其實(shí)已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了。以后我們應(yīng)該更關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。”

生活在“弱人工智能”時(shí)代的我們，還遠(yuǎn)沒到擔(dān)心人類會(huì)“永生”還是“滅絕”這樣龐大而沉重的課題，但毫無(wú)疑問的是，人工智能的商業(yè)化時(shí)代，真的來(lái)了。

　　開始總是美好的

　　“中國(guó)任何浪潮來(lái)了都會(huì)來(lái)得太猛，大家都跳進(jìn)去瞬間就有可能藍(lán)海變成紅海”，李開復(fù)如是說(shuō)。

　　不出所料，浪潮之下，巨頭們都聞風(fēng)而來(lái)。

　　4月28日，百度公布了2017年第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告，李彥宏在財(cái)報(bào)中明確提到，百度的戰(zhàn)略已經(jīng)從“移動(dòng)先行”變成“AI先行”。

　　同一天，剛剛上任100天的百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇，在百度與小魚在家聯(lián)合發(fā)布的搭載了百度DuerOS操作系統(tǒng)的視頻通話機(jī)器人“分身魚”發(fā)布會(huì)上重申，“對(duì)百度公司來(lái)講，不光是一個(gè)搜索引擎的公司，基于AI，從現(xiàn)在到將來(lái)會(huì)逐漸成為一個(gè)平臺(tái)，這是一個(gè)戰(zhàn)略上和文化上的改變。”

　　這讓人聯(lián)想到，早先陸奇的到來(lái)和百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)的離開，在曾與吳恩達(dá)有過接觸的首席科學(xué)家林暉看來(lái)，這某種程度上反映了百度對(duì)于人工智能需求的變化，從“學(xué)術(shù)派”走到了“實(shí)干派”。

　　隨后，5月3日，據(jù)美國(guó)科技網(wǎng)站報(bào)道，騰訊宣布任命語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)頂級(jí)專家俞棟博士為AI Lab副主任。這個(gè)2016年4月成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)有50多位世界知名院校的AI科學(xué)家（90%為博士）與200多位應(yīng)用工程師，此舉或意味著騰訊在AI領(lǐng)域的正面回?fù)簟?br />
　　相對(duì)低調(diào)的阿里巴巴事實(shí)上也在伺機(jī)而動(dòng)，去年以來(lái)，阿里逐漸拋棄了AI產(chǎn)品頭上的“云”背書，直接用“人工智能”給產(chǎn)品定位。

　　今年3月9日的阿里巴巴技術(shù)峰會(huì)上，馬云推出了“NASA”計(jì)劃，稱面向未來(lái)20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，同時(shí)點(diǎn)名了五大技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識(shí)別都與人工智能相關(guān)。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT的布局加速，一場(chǎng)真正的商業(yè)化戰(zhàn)爭(zhēng)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)了。

　　根據(jù)獵云網(wǎng)研究院4月13日發(fā)布的《2017人工智能投融資白皮書》顯示，2016年1月～2017年2月，共發(fā)生365起人工智能領(lǐng)域融資事件。

　　其中，來(lái)自投資界的數(shù)據(jù)顯示，僅2017年第一季度，就有超60家人工智能公司獲得了融資，金額超億元的融資事件至少有5起。

　　這幅“人工智能”的“烽火狼煙圖”，不禁讓人聯(lián)想起一年以前VR概念風(fēng)頭正盛的時(shí)候。

去年一季度，共有29家VR/AR公司總共獲得融資超過10億美元。

然而，僅僅一年后，市場(chǎng)研究公司Crunchbase5月1日發(fā)布的報(bào)告顯示，今年一季度全球VR/AR的風(fēng)險(xiǎn)投資額只有2億美元，不僅暴跌八成，而且被26家公司分食，創(chuàng)出了過去一年中投資的最低紀(jì)錄。

　　AI會(huì)不會(huì)重蹈VR覆轍，還不好說(shuō)，但資本一定有高潮也有低谷。更何況，即便是在當(dāng)下，也并不是所有投資者都對(duì)人工智能持樂觀態(tài)度。

　　建投華科投資股份有限公司董事總經(jīng)理戴燚認(rèn)為，“比爾·蓋茨說(shuō)有關(guān)人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)步的所有預(yù)言，都已經(jīng)被證明過于樂觀。這一點(diǎn)對(duì)于22年后的今天這些投資人來(lái)說(shuō)，仍然有一定的警示意義。”

在他看來(lái)，“人工智能處于初期發(fā)展階段，對(duì)于投資、尤其是對(duì)于我們產(chǎn)業(yè)并購(gòu)的整合者來(lái)說(shuō)，可能為時(shí)尚早。”

　　小心陷阱

　　對(duì)于人工智能，科學(xué)家在渲染危機(jī)感，投資者在夸大它的神奇，然而創(chuàng)業(yè)者需要警惕：人工智能的創(chuàng)業(yè)路徑跟過往的經(jīng)驗(yàn)完全不同。

　　其中，最大的不同就是創(chuàng)業(yè)門檻的高低，起步資金就是最重要的一項(xiàng)。

　　“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓創(chuàng)業(yè)成本達(dá)到歷史新低，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理帶著一個(gè)工程師就可以零元?jiǎng)?chuàng)業(yè)”，李開復(fù)調(diào)侃到，“但AI的創(chuàng)業(yè)成本卻達(dá)到歷史新高，挖人、買數(shù)據(jù)、買機(jī)器，每一項(xiàng)都要投重資”，以創(chuàng)新工場(chǎng)投資的一家創(chuàng)業(yè)公司為例，“第一個(gè)月就花了500萬(wàn)買機(jī)器”。

　　并且，人工智能創(chuàng)業(yè)大部分是“B端”的，然而大多數(shù)投資公司已經(jīng)習(xí)慣了投資“C端”創(chuàng)業(yè)者，這就決定了融資的難度。

　　李開復(fù)這樣對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者描述過去很長(zhǎng)一段時(shí)間“C端”創(chuàng)業(yè)公司的投資模式，“給你一筆錢搞100萬(wàn)個(gè)用戶，再給你一筆錢搞1000萬(wàn)個(gè)用戶，再給你一筆錢開始變現(xiàn)，再給你一筆錢你就盈利了，再給你一筆錢你就上市了，這一定程度上成為了投資的四步曲或五步曲”，這與大多數(shù)“B端”創(chuàng)業(yè)者要去苦苦哀求企業(yè)級(jí)用戶的門是完全不同的。

　　然而，矛盾之處在于，創(chuàng)業(yè)者要想避免被BAT碾壓，最好的方式就是去尋找一個(gè)巨頭不能碾壓的領(lǐng)域，避開社交、游戲、電子支付，而“賣企業(yè)級(jí)軟件給銀行”、“賣解決方案給醫(yī)院”等等“B端”領(lǐng)域，雖然BAT可能不會(huì)去做，但創(chuàng)業(yè)公司也很難成功。

　　并且，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，一個(gè)很大的問題就是“想象力不夠”，導(dǎo)致從一開始同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)就很嚴(yán)重。

　　“大家都做一樣的應(yīng)用，人臉識(shí)別現(xiàn)在大概有15個(gè)公司”，李開復(fù)反問道，“人臉識(shí)別當(dāng)然有商業(yè)價(jià)值，但是需要15家公司來(lái)做嗎？”

　　當(dāng)然，作為最早一批回國(guó)創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家，曾在谷歌擔(dān)任高級(jí)工程師的出門問問創(chuàng)始人李志飛對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者闡述了不同的看法。

　　“早期有一些趨同，這個(gè)不值得奇怪”，因?yàn)椋?ldquo;這就跟摘果子一樣，最大的摘完了之后大家才會(huì)動(dòng)腦筋去想，是不是可以再自己培養(yǎng)果子或者到另一個(gè)地方去摘，關(guān)鍵是后面這個(gè)產(chǎn)業(yè)是不是真能夠進(jìn)一步地升華。”

　　那么，創(chuàng)業(yè)過程中最需要注意的問題是什么？

　　最顯而易見的一點(diǎn)，是要找到強(qiáng)需求而不是偽需求，然后判斷這個(gè)強(qiáng)需求能不能被技術(shù)解決，同時(shí)，讓場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合起來(lái)。

　　其次，脫離工程師的思維，把焦點(diǎn)放在用戶身上。

　　李志飛說(shuō)，“工程師的思維就是特別喜歡做一個(gè)自己覺得很牛的、技術(shù)很復(fù)雜的東西，但這個(gè)可能跟用戶的需求完全不一樣。”

　　以語(yǔ)音識(shí)別軟件出門問問為例，李志飛說(shuō)，“過去我們喜歡演示特別復(fù)雜的句子，比如一句話把‘幫我查一下附近的餐廳、人均50塊錢、帶wifi、帶停車場(chǎng)的’講完，但用戶真實(shí)的習(xí)慣可能是把它分成幾個(gè)短句，通過漸進(jìn)式的交互去完成查詢。”

　　此外，不要急于打造平臺(tái)級(jí)技術(shù)和場(chǎng)景，什么都想做。

　　過去的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)告訴創(chuàng)業(yè)者，通過一味的“鋪場(chǎng)景”也可以拉高估值，但是危險(xiǎn)在于，一旦業(yè)務(wù)方向不像設(shè)想的那么順利，就會(huì)無(wú)形中拉高B輪融資的難度，造成現(xiàn)金流枯竭，這對(duì)于現(xiàn)今需求量極大的人工智能創(chuàng)業(yè)尤為危險(xiǎn)。

　　在這一點(diǎn)上，李志飛很坦誠(chéng)，“我們也跟熱點(diǎn)，這是肯定的，因?yàn)槟悴桓鸁狳c(diǎn)的話，拿不到錢”，“但是熱點(diǎn)一定是輔助的，公司業(yè)務(wù)的核心一定要以AI技術(shù)推動(dòng)，然后才會(huì)有各種各樣的使用場(chǎng)景，如果你隨著資本波動(dòng)而波動(dòng)的話，一定會(huì)死的很慘。”

　　李志飛稱，“對(duì)于技術(shù)型公司，你的擴(kuò)張速度要永遠(yuǎn)保證你的賬上還有18個(gè)月的經(jīng)費(fèi)”，因?yàn)?ldquo;錢是很貴的”。

　　除此之外，團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)、合伙人之間的契合度也在技術(shù)導(dǎo)向型公司被無(wú)限放大。這是因?yàn)?，跟過去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師不一樣，AI的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值觀和思維方式并不相同。

　　此時(shí)的人工智能就像襁褓中的嬰兒，初來(lái)世間，走錯(cuò)一步路都有可能夭折，“腳踏實(shí)地”顯得尤為重要。

　　就像李開復(fù)所說(shuō)的，人工智能一定要從必然的問題解決起，對(duì)于是否未來(lái)會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅這種問題，有一些天才來(lái)想一想就夠了，當(dāng)下之急是探索人工智能否解決人類重復(fù)的勞動(dòng)、帶來(lái)好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。（來(lái)源：鈦媒體）

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