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大數據時代，中小企業如何“淘金”？

    大數據有多火，有媒體將2013年稱為大數據元年，目前幾乎所有世界級的互聯網企業都將業務觸角延伸至大數據企業，無論社交平臺著陸，電商價格大戰，門戶網站競爭，都有它的影子，而關于大數據的討論見諸報端的已經不少了，更多的是大型的企業如何在大數據時代去把握住商機。
　  
　  那么對于中小企業來說，其實他們也在也非常關注一個大的格局的變化，給他們能夠帶來市場規模拓展，甚至取得行業領先這樣一種契機，所以本報與第一財經頭腦風暴節目合作，關注中小企業創新性企業如何把握住大數據時代所帶來的機遇，面對什么樣的瓶頸和挑戰。
　  
　  參與討論的嘉賓分別為：北京百分點信息科技有限公司的CEO、副總裁張韶峰，訂餐小秘書霸王菜的CEO劉驪，北京字節跳動科技有限公司的CEO張一鳴，易居（中國）控股有限公司的執行總裁丁祖昱，港澳資訊董事長兼CEO唐駿，啟明創投老總鄺子平，創業公社的聯合創始人兼執行社長李易，奇正沐古（中國）咨詢機構的董事長孔繁任。
　  
　  1 大數據正由技術熱詞變成社會浪潮，影響社會生活，但大數據到底能改變什么？
　  
　  “大數據不一定只用來連接人和信息，它可能用在醫療，金融，典型的就是為個體用戶更好地獲取資訊，第一個特點是你隨時用隨時都有新的內容，另一個更重要的是，可以用每一個人的興趣，分析每個人的行為，為所有用戶推薦它感興趣的內容。用戶閱讀的過程是我為自己，但結果其實是我為人人。 ”
　  
　  張一鳴：大數據對我來說，就是改變了我連接用戶和信息的能力，我能用大數據改變用戶獲取資訊的方式。就公司而言，我們公司能夠用大數據能夠連接用戶的信息，我們能夠分析海量的信息，處理海量的信息，同時分析海量的用戶行為，把信息和用戶連在一起。以前是沒有這個機會的，只有越來越多的用戶行為數據可被分析之后，有了這個能力。同時也就可以給用戶更好的發現。
　  
　  大數據不一定只用來連接人和信息，它可能用在醫療，金融，在我們這里更典型的就是為一個個體的用戶更好地獲取資訊，第一個特點是你隨時用隨時都有新的內容，說明我們是獲取了海量的數據，這個叫大數據，但另一個更重要的是，我們用每一個人的興趣，分析每個人的行為，為所有用戶推薦它感興趣的內容，在用戶這邊做到了對大量的用戶的數據行為的挖掘，用戶閱讀的過程是我為自己，但結果其實是我為人人，就是更好的獲取信息提供了幫助。
　  
　  張韶峰：大數據改變了我的生活和工作，我能用大數據改變企業的運作效能和人們的生活。什么是大數據，就是各個不同行業，各個不同領域的數據融合在一起的時候，數據才能產生質變。因為數據多了，一個行業就多一個緯度。每多一個緯度，數據價值是呈指數級變化的。
　  
　  大數據的影響在我看了，我可以為其他企業提供基于我這個大數據之上的數據的服務，比方說精準的營銷，我舉一個例子，就是銀泰百貨的例子，銀泰百貨做所謂的OTO，線上線融合打通它，因為跟電子商務的競爭，它想做什么事，用戶是要到商場免費上無線，鋪設免費的無線點，一上網他就吊百分點數，百分點你知不知道這個用戶偏好是什么，知道，你給他推一個優惠券說二樓有一個情趣內衣在打折，頂級牌子的，你要不要，可能在五樓有你喜歡的口味，你喜歡剛果菜，一個非常稀奇的菜，也打出來了，就是因為我們去分析全網上用戶偏好。
　  
　  柴可：大數據帶來新的數據服務和產品。我覺得雖然我們是一個創業性的企業，體積還很小，但是我們每天有一百多萬的女孩主動參與告知相關生理數據，還是全是亞洲人群，所以說我能夠通過數據，在無序當中找到一個規律，這對于針對亞洲人群的產品的開發和藥品的開發是更有價值的，我們公司現在有接近兩千完的而且在亞洲的女性，我們的數據我相信還是有一定的說服力的，可能最后說一下，我也認為大數據時代還稱不上時代，但是數據服務和數據產品是我們創業者現在已經開始在探索和已經有雛形的一個時代。
　  
　  2 對于創業者來說，大數據究竟是一場創業變革還是忽悠？
　  
　  “大數據本身不是忽悠人。但任何一場革命，剛開始來時，人們的期望都會超過它實際發生的速度，你想它變得快，其實變得很慢，但真正變革時，它摧枯拉朽的速度會超出想象。現在其實大數據還沒到來，其實大公司還是忽悠人。 ”
　  
　  張韶峰：我認為，現階段的很多公司都是忽悠人，但大數據本身不是忽悠人。比如IBM，oracle那些公司是忽悠的，他們去給我們的客戶講N多大數據概念是為了把它設備賣出去。比如說我最近一個客戶，被一個國際知名品牌公司講了很多云計算的東西，我的客戶就被忽悠了，買了它的很多設備，結果買了之后COO問我這些能做什么，這不是被忽悠了嗎？其實你應該想清楚，你做什么應用，再反過來去買那些設備和軟件。
　  
　  因為應用是針對價值的，你先想清楚我要創造什么價值，反過來說我要創造價值需要什么設備什么軟件支撐，所以我認為IBM，oracle，微軟全是忽悠，SAP全是忽悠的，他們都不是大數據公司。
　  
　  我再舉個例子，以前oracle的老板說什么云都是炒作出來的，云這個東西無外乎就是以前的CS模式，BS模式，后來被谷歌搞的沒辦法了，所以oracle也搞了一個，因為它要不進行高端包裝，它賣不出來設備了。
　  
　  我覺得任何一場革命，剛開始來的時候，其實人們的期望都超過它實際發生的速度，你想變的很快，其實變的很慢，但是真正變革的時候，它摧枯拉朽的速度會超過你的期望，像電子商務一個道理，所以我覺得現在其實大數據還沒到來，其實大公司還是忽悠人，其實他們不是大數據公司，他們是產品公司，他要做個產品，用戶喜歡就OK了。我們也才不管我們是不是大數據，解決我們企業的問題就OK了，大數據真的是忽悠出來的。我想的就是我怎么樣解決我的問題，然后有一天說OK，我包裝成大數據，但是我還是相信說，黑客帝國里面描述這種矩陣如果會成為現實的話，以后一定是大數據時代，這個是我堅信的，不可逆轉的規律。
　  
　  張一鳴：我非常同意韶峰的看法，就是解決問題自然會帶來一些方案的改進，而不是拿現有的機器，現有的軟件，就是遇到我們做要解決需求解決問題的時候，自然會想到用更低的成本，以前做大數據，我們最典型的天氣預報，都是用超級計算機，500個CPU，現在早都不用了，IBM也推銷了很久的超級計算機，現在誰買這個CPU的計算機，誰就是被忽悠的。
　  
　  唐駿：我覺得這個也不能這樣說，它們是叫做設備供應商，為什么說大數據時代的到來，過去也有數據，為什么現在叫大數據，過去不叫大數據，因為現在計算能力增強了，所以大量的數據通過計算從無序當中找到有序，一定是靠計算能力的增加來的，所以這一些供應商，其實給大數據還是帶來了變革，這是不能否定的。
　  
　  我們現在應用當中沒有它們還真的做不了，比如說我們在做黃金期貨的時候，你說你把過去十年數據找到一個相關性找到一個趨勢，這個是需要的是計算的速度很快，然后幫助你快速做出反應做出判斷。
　  
　  李易：這個其實是大數據的底層支撐，現在這個世界上，大數據標準和話語權就是掌握在IBM，SAP，EMC手上的，因為非常簡單，你說現在銀行為什么國內的銀行，如中國人民銀行為什么都要采購SAP的軟件，IBM的大型機，確實這樣子，我現在一秒鐘隨時要調用一年的數據，這個數據怎么能做到不死機，怎么把非結構化的數據怎么處理，坦白講這確實是一種絕活，這個是不能否認的。包括現在微軟和Google在推的人工智能，我說一句話，阿拉伯語實時的，簡直讓你沒有任何間隔的給你翻譯出來，坦白講這不是一般人能做的。
　  
　  我再說一點啊，忽悠不忽悠，泡沫不泡沫，現在有句話投資行業非常流行，什么叫泡沫？你在里面，那就是牛市，你不在里面是泡沫。現在都在里面的，怎么是泡沫呢？你在這里面得說它好了，這個是很顯然的，那么第二個就說從現在大數據這個三個緯度看，它實際上就是數據必須要采集，采集之后要存儲，這個都是不是中小企業能玩的了的，這都是大企業、中科院的相關的企業在做的這個事情，第三就是分析，如果說我能預測半年以后，突然會非常的寒冷，甚至說我能預測十年以后冰河期，地球進入冰河期，那你想想看這個服裝廠趕緊都去存儲，大量囤積羽絨服，這是多少的有價值啊。但是說白了，你數據從哪來，然后你有沒有這個能力去分析。那么某種意義上講中小企業找準自己各自產業鏈上的位置。
　  
　  劉驪：我認為這個大數據雖然很讓人激動，也確實帶來很多變革，但是我覺得它其中確實有泡沫，為什么會上大家激動呢？我覺得大數據給人一種錯覺，從預測人的行為，拓展到預測未來。我覺得大數據作用雖然很大，但是沒有必要去夸大，我們需要時時刻刻從需求出發，而不是要說我做這個大數據，目的是為了做成大數據公司而去做一個大數據，我們的大數據它自然會隨著我們主營業務的發展，摟草打兔子，自然會變成大數據。這是我的觀點。
　  
　  3 玩轉大數據，小公司更加游刃有余，還是大公司更加有機會？
　  
　  “中小企業，只能從大企業等處拿數據，然后去幫他們解讀、分析。很多中小企業會做一種探索，如果有一種機制把他們共享出來，數據照樣會在小公司存在，而且可能比大公司的數據更管用。可見，小公司要采集數據，一定要想到應用。 ”
　  
　  李易：大數據就是來自于大家伙的，你看現在這個上海高架，上海各種各樣的高架，為什么上面有指示牌呢？顯示紅的，綠的，黃的，它是怎么來的呢？因為高架路上下面都埋了傳感線圈了，埋了武器了，所以它能采集，這個都是不是說中小企業能玩的了的，這都是大企業、中科院的相關的企業在做的這個事情。
　  
　  而中小企業，只能從大家伙那里拿數據，然后去幫他們解讀、分析。我估計很多人應該都用手機APP“非常準”，這是合肥一個小公司做的，為什么航班延誤什么的它可以提供數據，那就是棄而不舍去找民航總局談，民航總局說這個數據反正閑著也是閑著。那就談一個分成或者談一個商業合作，公司幾個人在合肥就火了，因為他有民航總局機房的數據可不是很準嗎。這個結論就是在大數據時代創業者創業就是得撿大家伙不玩了，就是這么簡單，屬于撿漏。
　  
　  張一鳴：對，我覺得創新型公司能夠從大公司或者從政府機構中拿到數據這當然好，然后作為社會來說肯定是大數據的標準交換也好發達也好，政府有這個數據公開的計劃更好，但是我覺得對于創業公司來說要立身自己，最好就是應用本身就是采集，我給你推薦信息，你本身就告訴我你的信息，這樣才能正循環，也許開始不夠大，像中數據，中大數據，但是用戶被用過，越用越好用，你的數據就越來越大了，所以我覺得正循環應用和采集很重要，對于創業公司來說，這也是機會。
　  
　  劉驪：四個小的可能數據還不夠大，但是四十個呢，四百個呢，四千個呢，只要有一種機制能夠把這些數據拿出來共享，我相信可能很多中小企業他們會做一種探索，有一種機制把他們共享出來，數據照樣會在小公司存在，而且可能比大公司的數據更管用。
　  
　  張韶峰：就說小公司要采集數據，一定要想到應用，這個應用本身不管是2B還是2C本身是有價值的，靠服務或者應用來獲得數據，而不是上級你給我數據吧？我聯合了800家，可能一家沒這么大，加起來一定比大。
　  
　  柴可：小公司的產品服務更能有效獲得數據，就像一個國家今天衛生部門發布一條信息說，所有女孩必須每天告訴我你來沒來月經，沒有女孩會告訴他，因為要靠優秀的服務去貼近女孩的生活，才能獲得信賴，才有數據應用。
　  
　  4 大批創業者站在這個時間點上，如何淘金“大數據”呢？
　  
　  “在大數據時代，要在這個領域里去創業的企業家，首先要從用戶的需求入手，從用戶的需求出發，找出痛點，用大數據的手來解決這些問題，而不要自己把自己忽悠進去。 ”
　  
　  李易：就大數據這種服務而言，我們叫革命的話，它對于原有的IBM、ICP，EMC來說，它只是大企業的小革命，對它來說是摟草打兔子，順手做了。但是對于中小小企業來說，是大革命，是小企業的大革命，因此，是有可能真的是做成一個專業的大數據。
　  
　  創新型中小企業最穩妥的方法是迅速傍大款，迅速賣掉，積累實力后，可以再做一些事情，這是比較靠譜的。第二個就是如果我們說的再長久一點，我們從數據的采集，存儲到分析已經說得很清楚了，其實最有機會的就是分析。
　  
　  對于中小企業而言，分析有機會的話，必須聚焦，比如做餐飲的就把這東西做好，別想做別的，已跟銀泰有這種標志性的百貨公司合作，就得去做百貨公司，你別想做那么多東西。你就一直聚焦下去，只能是專注，沒有別的辦法。
　  
　  唐駿：我同意采集基本上沒機會的觀點，因為采集量畢竟有限，對不對？所以只能靠歷史的數據，但是分析這個絕對是一個大的機會。因為你想這個比的是什么？比的是智慧。
　  
　  我覺得如果純粹講大數據這個概念，還是有很多的機會，利用前人已經采集好的這些數據來進行分析，在這個分析基礎上找到你的應用，這個是我覺得給所有的創業或者未來想在大數據的領域來進行創業的人提供一條建議，就是完全有機會找到他們創業的機會。
　  
　  鄺子平：大數據就是在無序當中找到一個規律這就是大數據，就是你不可預測的東西，但是通過你的大數據的分析，你找到了可以預見的東西，這是我對大數據的理解。
　  
　  但我對剛剛選擇分析有一點不同意，我同意最簡單是做分析，但問題在中國很難做分析這個活，因為中國手頭上有最大量數據的企業，沒有美國有大量數據企業那么的開放。一些大的企業，他們手頭上都有很多數據，但他們在中國普遍都不大會對第三方開放，所以你要真正要在分析這邊落筆的話，你首先要在采集這邊要有點獨特的貢獻，當然你做很多地方不讓你采集，那你沒辦法，只能不做那行了，比如有人愿意把他的周期給你，這是一個愿意開放的，可能有人愿意把參與的東西給你，所以這些是你可以采集的，你沒有采集在中國很難做這個。
　  
　  因此，我的建議是在大數據時代要在這個領域里去創業的企業家，首先一個從用戶的需求入手，用戶的需求出發，找出痛點，用大數據的手來解決這些問題，而不要自己把自己忽悠進去，別從大數據開始，就因為現在有大數據了，我非得要做個大數據，然后才去找到最終用戶能用我這個東西干啥，首先你要對你這個要進入的行業非常了解，找到用戶的需求，找到用戶過去很多希望解決而無法解決的現在終于有大數據的手段，我給它來解決，所以這樣的話就不會跟風，不會大家都去做廣告推送，精準廣告推送，不是百分百的用戶都希望你精準廣告推送，所以我覺得對你的行業要很了解，找出他們過去都有什么樣的需求，而沒有辦法被滿足的，用新的創新的技術手段去給他解決這個需求。
　  
　  丁祖昱：我現在覺得大數據是理念，可以推動你們去做一些創新，但是如果要賺錢，要去賣，還得靠忽悠。也就是說你要用忽悠說服我，你才會花錢買，實際上最后都是過度地把大數據概念包裝在他們的應用上面，然后可以得到比原來單純對數據分析，比如說賣10塊錢，加了大數據的概念，再加上忽悠我，把我忽悠暈了，我給了他20塊錢或者100塊錢。
　  
　  我覺得給中小企業一個建議就是想想最后的付錢的人，為你買單的人，當然這個我是建議多想想房地產，因為房地產買單人多。如果能夠提供房地產很好的解決方案的話，就可以活下去了，活一輩子，舒舒服服的。然后再看其他的行業，汽車什么的，一一排下，然后哪一個和你能夠對接上，你就和他對接。
　  
　  孔繁任：他就是一個概念，一種思維方式，可能對有些企業像唐駿這樣的企業來說，就像一個小坑，一腳就邁過去了，可能對有些企業來說它真的就是一個陷阱，所以我們現在要的是對數據的價值，但是真的不要太在意它是不是大數據。大數據究竟是機會還是忽悠，我覺得可以向大數據去學習、借鑒，可以用它的方式去思考，但是不要迷戀大數據。
　  
　  5 大數據時代創新企業瓶頸在哪里？是人才問題還是用戶隱私問題，或是數據獲取渠道問題？
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